Das Forschungsvorhaben „AI Act-Ready“ untersucht, wie produzierende KMU befähigt werden können, mit dem AI Act und weiteren KI-Regularien und -Empfehlungen sicher und selbstständig umzugehen, die Anforderungen aufwandsarm und rechtssicher umzusetzen sowie eine individuelle interne KI-Richtlinie zu erstellen. Ziel der Arbeit ist es, ein methodisches Bewertungsmodell zu entwickeln, mit dem KI-Anwendungsfälle in der Produktion systematisch beschrieben, hinsichtlich

Das Forschungsvorhaben „AI Act-Ready“ soll untersuchen, wie produzierende KMU befähigt werden können, mit dem AI Act und weiteren KI-Regularien und -Empfehlungen sicher und selbstständig umzugehen, die Anforderungen aufwandsarm und rechtssicher umzusetzen sowie eine individuelle interne KI-Richtlinie zu erstellen. Im Rahmen der Arbeit soll ein prototypischer Entscheidungsassistent entwickelt werden, der Unternehmen dabei unterstützt, KI-Anwendungsfälle strukturiert zu

Der innerbetriebliche Materialtransport steht insbesondere in gewachsenen Produktionsumgebungen vor der Herausforderung, Quellen und Senken effizient, flexibel und flächensparend zu versorgen. Fahrerlose Transportfahrzeuge (FTF) können diese Aufgaben automatisiert übernehmen, stoßen jedoch bei engen Verkehrswegen, schwer erreichbaren Arbeitsplätzen oder eingeschränkten Layoutstrukturen an Grenzen. Multimodale Transportsysteme, die FTF mit unbemannten Luftfahrzeugen (UAV) kombinieren, bieten das Potenzial, bodengebundene und

Das Forschungsprojekt EndLogSys schließt eine zentrale Lücke: Wir entwickeln eine Entscheidungshilfe, um das Lebensende (End-of-Life, EoL) von Intralogistiksystemen frühzeitig zu bestimmen und geeignete Handlungsmaßnahmen abzuleiten und zu bewerten. Dazu werden EoL-auslösende Zustände (z. B. steigende Ausfallraten, Leistungsabfall, Hersteller-Serviceende) systematisch identifiziert und Maßnahmen wie Reparatur, Weiterbetrieb oder Retrofit vergleichbar bewertet. Ergänzend wird geprüft, welche EoL-Zustände mit